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機械学習/ディープラーニング白書2016年版 PDF版

レポート概要

人工知能の分野では、人間の学習能力と同様の機能をシステム的に実行するための技術や手法である機械学習やディープラーニングの幅広い応用に期待が集まっている。
IoTセンサーやデータベースなどから得られたビッグデータ集合の収集解析および知識表現などにつなげられる点で、技術および産業の裾野が広く、産業振興への貢献度が高く、創業、雇用の創出も期待されている。
自然言語処理技術、自動運転システム、先端医療技術はじめ、機械学習技術は社会・市民生活に対する直接的な影響が強いという点でも出色である。
本白書は、カテゴリー別最新動向・市場動向、アルゴリズム高度化など先進的な研究開発動向、業界別活用動向、社会実装、技術的・手法的課題、研究のエコシステム形成、ツール/ソフトウェア/アプリケーションの開発・サービス動向、今後の進展予測まで、機械学習/ディープラーニングが関係するあらゆる領域を体系的・包括的に取り上げた調査報告書である。

レポート詳細

監修

IoT/スマートテック推進フォーラム

内容編成(目次)

第1章 機械学習の先進技術 概況・近況

 1-1 機械学習 概説
 1-2 教師あり学習と教師なし学習
 1-3 機械学習と先進認識(識別・回帰)技術
 1-4 機械学習を用いた技術性能の評価指標
 1-5 ディープラーニング(多段ニューラルネットによる機械学習)概説
 1-6 ビッグデータ解析と機械学習

第2章 機械学習/ディープラーニングの基本手法・主な実装分野

 2-1 ニューラルネットワーク(NN)とコネクショニズム
  [1] 畳み込みニューラルネットワーク
  [2] 再帰型ニューラルネットワーク

 2-2 ベイズ確率(推定)/単純ベイズ分類器

 2-3 サポートベクターマシン(support vector machine, SVM)

 2-4 決定木(decision tree)

 2-5 ブースティング( Boosting)

 2-6 ランダムフォレスト(random forest, randomized trees)

 2-7 k近傍法(k-nearest neighbor algorithm)

 2-8 EMアルゴリズム(EM法)

第3章 機械学習/ディープラーニングの研究開発領域とビジネス化の現状

 3-1 ディープラーニングの研究開発領域とビジネス化 概説

 3-2 次世代ディープラーニングの現状と可能性

 3-3 ディープラーニングのビジネス利用と課題点

第4章 自然言語処理と機械学習

 4-1 自然言語理解と機械学習
  [1] 概説
  [2] 意思決定支援・質問応答システム/自然言語生成
  [3] 自然言語処理技術を用いた人工知能応用事例
  [4] 自然言語処理を行う対話ロボット/コミュニケーション・ロボット
  [5] 自然言語処理を行う対話ロボット/コミュニケーション・ロボット事例

 4-2 クラスタリングと機械学習

 4-3 機械学習と機械翻訳

 4-4 機械学習とデータマイニング

第5章 ディープラーニングに関する大手ベンダーの取り組み

 5-1 概況・近況

 5-2 参入企業動向
  [1] Google
  [2] Intel
  [3] 他

第6章 進化的アルゴリズム/遺伝的プログラミングと機械学習

 6-1 遺伝的プログラミング概説

 6-2 機械学習/ディープラーニングの課題
  [1] 業界別適用課題
  [2] 技術的課題
  [3] 手法的課題

第7章 ディープラーニングの応用技術

 7-1 製造業界での活用事例

 7-2 金融業界での活用事例

 7-3 医療業界での活用事例

 7-4 サービス業界での活用事例

 7-5 メディア業界での活用事例

 7-6 教育/学習ゲーム業界での活用事例

第8章 機械学習を支える次世代コンピュータ・アーキテクチャ/専用チップの開発

 8-1 機械学習の高速化専用チップ

 8-2 「関係性」を理解する専用チップ開発

 8-3 脳の神経回路を模倣する非ノイマン型次世代半導体

 8-4 ディープラーニング向けGPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)

 8-5 機械学習/次世代データセンターを支えるコンピュータ・アーキテクチャ

 8-6 先進分散処理技術/エッジコンピューティングと人工知能

 8-7 GPUの並列処理技術とディープラーニングの結合

第9章 機械学習研究のエコシステム/プラットフォーム形成

 9-1 機械学習研究のエコシステム/プラットフォーム形成を巡る動き

 9-2 機械学習プラットフォーム構築を巡る動き

第10章 機械学習アルゴリズム/機械学習アーキテクチャの先進領域

 10-1 概況・近況

 10-2 機械学習アルゴリズム高度化と“学習するハードウェア”の取り組み

 10-3 機械学習アルゴリズム開発と関連技術の実装

第11章 量子アニーリング/量子コンピュータを援用した機械学習システム開発

 11-1 人工知能の発展に不可欠な量子コンピュータ技術

 11-2 日本人の研究者が発見した理論に基づく量子アニーリング

 11-3 量子人工知能の現状「と展開予測

第12章 機械学習の評価、アプリケーション開発

 12-1 機械学習の評価、アプリケーション開発上の要点

第13章 機械学習/ディープラーニング開発者向けツールの整備

 13-1 人工知能関連各種開発言語/APIツール
  [1] Artificial Intelligence Markup Language
  [2] Google TensorFlow
  [3] Amazon Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine(DSSTNE:デスティニー)
  [4] Microsoft Cognitive Services
  [5] Microsoft Computational Network Toolkit(CNTK)

第14章 機械学習/ディープラーニング向け開発言語

 14-1 概説

 14-2 開発言語の評価・比較
  [1] Python
  [2] Pythonツール
  [3] MATLAB(Octave)
  [4] Julia
  [5] R
  [6] その他言語

第15章 次世代ロボットと機械学習/ディープラーニング

 15-1 次世代ロボットと人工知能/機械学習

 15-2 機械学習を搭載したロボット技術の進展

 15-3 次世代産業ロボットの開発を牽引する分散機械学習モデル
  [1] ビッグデータと機械学習の結合
  [2] IoTと分散型機械学習の結合

 15-4 次世代ドローンと機械学習

 15-5 次世代ドローンと機械学習による地図作成システム

第16章 次世代自動車と機械学習/ディープラーニング

 16-1 自動運転、人工知能、モビリティーサービスのシナジー

 16-2 次世代自動車と機械学習/ディープラーニング 研究開発動向

第17章 拡張現実(仮想現実)/シミュレーテッドリアリティと機械学習

 17-1 拡張現実(仮想現実)と機械学習 概況・近況

 17-2 シミュレーテッドリアリティと機械学習/ディープラーニング

 17-3 コンピュータビジョンと機械学習

第18章 ディープラーニングを装備したツール/ソフトウェア/アプリ

 18-2 サイバーセキュリティ対策ツール

 18-2 機械学習アルゴリズムを備えたソフトウェアスイート
  [1] SAS
  [2] RapidMiner
  [3] LIONsolver
  [4] KNIME
  [5] Weka
  [6] Oracle Data Mining (ODM)
  [7] Shogun toolbox
  [8] Orange
  [9] Apache Mahout
  [10] scikit-learn
  [11] mlpy
  [12] OpenCV
  [13] XGBoost
  [14] Jubatus

 18-3 他

第19章 人工知能/機械学習/ディープラーニング向けクラウド・サービス

 19-1 機械学習分析向けクラウドサービス/機械学習エンジンAPIサービス

 19-2 機械学習エンジンを搭載した クラウド型プラットフォーム

 19-3 クラウド型リアルタイムデータ収集・蓄積プラットフォーム

 19-4 クラウド型ビッグデータ解析/レコメンドサービス

第20章 機械学習/ディープラーニング向けコンクール/大会

付章A 分野別ディープラーニング関連API一覧

A-1 自然言語処理

  docomo 発話理解
  docomo 言語解析
  docomo シナリオ対話
  docomo トレンド記事抽出
  docomo 知識Q&A
  docomo 雑談対話
  Jetrun センシティブ分析
  Jetrun マーケティング分析
  Jetrun 文集約技術
  Jetrun 感情分析
  Jetrun 構文解析
  Jetrun 文概要分析
  Jetrun カテゴリ分析
  Jetrun TrueTALK
  Jetrun キーワード抽出
  Jetrun 関連語抽出
  Jetrun キュレーション技術
  Jetrun 丁寧度判定
  Jetrun キーワードゆらぎ取得
  IBM Watson AlchemyLanguage
  IBM Watson Concept Insights
  IBM Watson Dialog
  IBM Watson Language Translation
  IBM Watson Natural Language Classifier
  IBM Watson Personality Insights
  IBM Watson Relationship Extraction
  IBM Watson Retrieve and Rank
  IBM Watson Tone Analyzer
  IBM Watson AlchemyData News
  Microsoft Bing Spell Check
  Microsoft Linguistic Analysis
  Microsoft Text Analytics
  Microsoft Web Language Model
  Microsoft Academic Knowledge
  Microsoft Entity Linking Intelligence Service
  Microsoft Knowledge Exploration Service
  Repl-AI
  Google Translate
  goo 商品評判要約
  Affectiva
  LEXALYTICS Semantria
  RxNlp
  Studio Ousia Semantic Kernel
  Linklify
  Orbit Entity extraction
  Orbit Language detection
  Orbit Classification
  Orbit Sentiment analysis
  Dandelion Entity Extraction
  Dandelion Text Categorization
  Dandelion Sentiment Analysis
  Dandelion Text Similarity
  chatbots.io
  Thomson Reuters Open Calais
  Diffbot Analyze
  Diffbot Article
  Diffbot Discussion
  Diffbot Image
  Diffbot Product
  Diffbot Video
  Semantic Biomedical Tagger
  Free Natural Language Processing Service
  NLP Tools
  MeaningCloud Topics Extraction
  MeaningCloud Text Classification
  MeaningCloud Sentiment Analysis
  MeaningCloud Language Identification
  MeaningCloud Spelling, Grammar and Style Proofreading
  MeaningCloud Corporate Reputation
  MeaningCloud Text Clustering
  lang id
  Rosette Language Identifier
  Rosette Base Linguistics
  Rosette Entity Extractor
  Rosette Entity Resolver
  Rosette Name Indexer
  Rosette Name Translator
  WritePath Traslation
  Microsoft Translator
  wit.ai

A-2 画像解析

  docomo 画像認識
  docomo 文字認識
  Microsoft Computer Vision
  Microsoft Emotion
  Microsoft Face
  Microsoft Video
  IBM Watson AlchemyVision
  IBM Watson Visual Insights
  IBM Watson Visual Recognition
  GOOGLE CLOUD VISION API
  clarifai
  Emotient
  imagga
  KAIROS EMOTION ANALYSIS
  KAIROS FACE RECOGNITION
  APICloud.Me ColorTag
  APICloud.Me FaceRect
  APICloud.Me FaceMark
  Animetrics Face Recognition
  Betaface
  eyedea
  FACE++
  SKYBIOMETRY

A-3 音声解析

  docomo 音声合成
  docomo 音声認識
  Microsoft Custom Recognition Intelligent Service (CRIS)
  Microsoft Speaker Recognition
  Microsoft Speech
  IBM Watson Speech to Text
  IBM Watson Text to Speech
  GOOGLE CLOUD SPEECH API
  ALEXA
  DEEPGRAM
  api.ai

A-4 その他

  docomo 動作推定
  IBM Watson Document Conversion
  IBM Watson Tradeoff Analytics
  Microsoft Recommendations
  Google Now
  GOOGLE Prediction API
  indico
  Qalendra Predictions

付章 B 機械学習/ディープラーニング向けクラウド・サービス

  IBM Watson Analytics
  IBM Alchemyapi
  Amazon Machine Learning
  Google Now
  Google Prediction API
  Microsoft Azure Machine Learning
  bigml
  Orbit AI
  indico
  BuildFax
  MKT METAL (Marketing Engine, Tactics and Loyalty)
  api.ai
  Alice
  Sirius
  Vicarious
  Wit.ai
  Viv
  seldon

付章C 機械学習/ディープラーニング関連学習教材・チュートリアル

関連マーケットリサーチレポート

調査資料名 価格 発刊日
人工知能白書2016年版 〜機械学習から自律型ロボットまで〜 PDF版 
92,880 円 2016/09/01

発刊日

2016/09

体裁

A4 / 約400ページ

販売価格

92,880 円
(本体86,000円 消費税6,880円)

発行

一般社団法人次世代社会システム研究開発機構

備考

※販売価格欄に記載されている金額は「PDF版」の価格です。
※バインダー製本版 92,000円 (税別)もあります。
※バインダー製本版をご希望の場合には、ご購入時の通信欄に「バインダー製本版希望」とご記入ください。
※バインダー製本版とPDF版では編集上の違いによりページ数が若干異なります。

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