内容編成（目次）

序

第1章　ビッグデータと産業イノベーション

　1-1　データサイエンスが拓（ひら）く未来社会
　　［1］　科学・工学・産業創造の原点としての「情報・データ」
　　［2］　競争優位のモードが変わる

　1-2　不均質な市場におけるビッグデータが果たす役割
　　［2］　ビッグデータの定義変遷に見る産業の変容
　　［2］　産業変革の種形成とビッグデータ・ソリューションの経路
　　［3］　ビッグデータ・ソリューションのプロデュース

　1-3　ビッグデータパラダイムがもたらすもの
　　［1］　インフォメーション・エコノミーとしてのビッグデータ
　　［2］　活発化するスーパーコンピュータを利用した高度なビッグデータ解析
　　［3］　次世代志向のビッグデータ活用アプローチ
　　［4］　問われるビジネスアナリシスのセンス

第2章　ビッグデータ活用によるビジネス価値向上効果

　2-1　ビッグデータが影響を与える分野

　2-2　関係強化が進む社会システムのプラットフォーム化とビッグデータ

　2-3　ビジネス活動のセンシング（観測・感知）領域拡大とビッグデータによる制御

　2-4　エネルギー・プラットフォームとビッグデータ活用

　2-5　環境ビッグデータ活用による戦略立案支援／CSR向上

第3章　ビッグデータと次世代（スマート）プラットフォーム

　3-1　スマートテクノロジー・プラットフォームとの結合
　　［1］　ビッグデータを活用したスマートシティ・サービス創造
　　［2］　ビッグデータ専用アプリケーション活用によるスマートシティサービス
　　［3］　IoT／M2M

　3-2　次世代自動車プラットフォームを支えるビッグデータ活用
　　［1］　次世代自動車におけるビッグデータ活用
　　［2］　次世代プラットフォーム市場の核となるビッグデータ
　　［3］　交通クラウドプラットフォームの一端を担うビッグデータ
　　［4］　クロスボーダーで進む次世代自動車とビッグデータソリューション
　　［5］　自動運転における自動化のレベルとビッグデータの関係
　　［6］　運転支援や安全制御システムにおけるビッグデータ活用
　　［7］　新サービスの創出に乗り出す自動車関連業界

　3-3　スマートデバイス／ウェアラブルデバイス・プラットフォーム
　　［1］　ビッグデータと結合したウエアラブル技術
　　［2］　ウェアラブルデバイスを介したユーザーのライフログ分析
　　［3］　動くセンサネットワークとしてのウェアラブルデバイス
　　［4］　ウェアラブルデバイスとビッグデータの結合でもたらされるソリューション
　　［5］　次世代ヘルスケア・プラットフォーム

第4章　多様化するビッグデータ分析技法

　4-1　ビッグデータ分析（解説）の基本的な技法
　　［1］　大規模データ解析
　　［2］　データ・クラスタリング
　　［3］　機械学習／データマイニング
　　［4］　ニューラルネットワーク
　　［5］　予測モデリング
　　［6］　ディジーズ・マネジメント

　4-2　ビッグデータ・アーキテクチャ
　　［1］　並列処理基盤／並列処理フレームワーク
　　［2］　MapReduceフレームワーク
　　［3］　Hadoop
　　［4］　直接接続ストレージ（DAS）
　　［5］　ソフトウエア・デファインド・ネットワーク（SDN）

　4-3　ビッグデータ拡張に貢献する先進技術群
　　［1］高速化ソリューション領域
　　［2］　非ノイマン型次世代半導体領域
　　［3］　機械学習領域
　　［4］　ディープラーニング領域

　4-4　高度ビッグデータ分析で要求される技術
　　［1］　直接接続ストレージ（DAS）
　　［2］　リアルタイム情報配信

第5章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［1］

　5-1　ビッグデータソリューション概説

　5-2　IoT実現に欠かせないビッグデータソリューション

　5-3　M2Mとビッグデータソリューション

　5-4　M2Mクラウド上で実現できる集合型アプリケーション

　5-5　スマートシティ関連の実装・実証実験
　　［1］　NEC／中国　「物聯網（ウーレンワン）」プロジェクト
　　［2］　日立製作所／米国　「離島型スマートグリッド実証事業」

　5-6　ビッグデータ＋IoT志向のプラットフォームサービス事例
　　［1］　富士通　「コンバージェンスサービス」
　　［2］　NEC　M2Mサービスプラットフォーム「CONNEXIVE」
　　［3］　NTTデータ　「M2Mプラットフォーム　「Xrosscloudマルチデバイス・アプリケーションプラットフォーム（CoreStage）」」

第6章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［2］

　6-1　インフラ管理

　6-2　老朽化設備の点検・故障予測

　6-3　ビル／オフィスのエネルギー管理

　6-4　渋滞緩和／交通事故防止

　6-5　車両の運行管理／道路の維持管理

　6-6　事故予測／事故防止

第7章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［3］

　7-1　ネットワーク品質／モバイル通信分析
　　［1］　ビッグデータ活用による回線品質向上

　7-2　ホームセキュリティ
　　［1］　監視カメラでとらえた膨大な蓄積データを分析・処理

　7-3　情報セキュリティーモニタリング支援
　　［1］　セキュリティ情報のリアルタイム相関分析・異常検知

第8章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［4］

　8-1　クラウドのアーキテクチャ・フレームワークとビッグデータ

　8-2　ビッグデータを活用するためのクラウド・テクノロジー

　8-3　AWSが展開するビッグデータ向けサービス群

　8-4　データウェアハウス（DWH）とビッグデータ・クラウド

　8-5　プラットフォーム仮想化とビッグデータ
　　［1］　仮想化導入に立ちはだかる障壁
　　［2］　クラウド時代にふさわしい仮想化管理・運用管理手法
　　［3］　仮想化技術によるスケーラブルな管理の実現
　　［4］　プロバイダ間の相互運用性
　　［5］　IaaSによるビッグデータ系データ解析サービス

8-6　バーチャリゼーション（仮想化）／ネットワーク運用保守の自動化
　　［1］　クラウド・サービス間を結ぶ次世代基盤技術

第9章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［5］

　9-1　電力小売管理
　　［1］　垂直統合型電力システムのアンバンドリングによる新たなビジネスモデル

　9-2　再生可能エネルギーの発電量・生産量予測
　　［1］　大気質監視、気象衛星、光センサー経由のリアルタイム・データ解析
　　［2］　太陽光発電量の予測

　9-3　風力・波力発電／風況・波況解析
　　［1］　解析力が威力を発揮する風力発電

　9-4　農産物生育予測／不作リスク診断
　　［1］　ビジネス革新をもたらす農業ビッグデータ

9-5　原子力発電所の稼働監視・故障予測

第10章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［6］

　10-1　生産データ処理／製造品質管理
　　［1］　ドイツが推進する技術戦略「Industry4.0」（インダストリー4.0）
　　［2］　インダストリー4.0のコンセプトを実現するための課題

　10-2　産業機械設備の稼働状況監視
　　［1］　産業機械の稼働最適化・サイバー攻撃防御システム

第11章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［7］

　11-1　景気予測
　　［1］　景気判断・景気予測の精度向上に寄与するビッグデータ

　11-2　金融機関向けデータ分析
　　［1］　ビッグデータ分析に接近する金融機関のマーケティング活動

　11-3　金融機関におけるファンド運用向けデータ分析

　11-4　金融資産分析／商機発掘
　　［1］　銀行業界で広がるビッグデータ活用

　11-5　リアルタイムビッディング（RTB）
　　［1］　電子取引市場のリアルタイム・オークション

　11-6　損害保険の保険料算出システム

　11-7　ビッグデータ／人口知能を活用した次世代型コールセンター

第12章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［8］

　12-1　医薬品開発
　　［1］　ビッグデータ活用による医薬品開発に乗り出す製薬大手

　12-2　IT活用型医療（データヘルス）
　　［1］　厚生労働省　「データヘルス計画」
　　［2］　ビッグデータ活用による最適治療システム

　12-3　診断支援・治療支援
　　［1］　患者検査データ、診療記録のビッグデータ解析
　　［2］　医療ライフログ分析とビッグデータ活用

　12-4　医療分野向けモバイル・ソリューション

　12-5　健康保険組合向けのデータ管理サービス

第13章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［9］

　13-1　顧客分析・商品開発
　　［1］　マーケティング連携と顧客行動の可視化
　　［2］　アスクル／ヤフーが展開するビッグデータ活用型ネット通販「ロハコ」
　　［3］　ビッグデータ活用による購買動向把握

　13-2　販促向上・広告戦略支援
　　［1］　購入履歴のビッグデータ活用

　13-3　広告分析／広告効果測定
　　［1］　ビッグデータ解析を使った顧客の性格分析

　13-4　キュレーションサービス／企業活動状況分析

　13-5　多角的商品開発

第14章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［10］

　14-1　ソーシャル・クラウドとビッグデータの密接な関係

14-2　ビッグデータによるつぶやき解析

　14-3　ビッグデータによる口コミ分析

第15章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［11］

　15-1　人的パフォーマンス評価・改善分析
　　［1］　ピープル・アナリティクス／人材活用

　15-2人の動きを把握する位置情報のデータ解析

第16章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［12］

　16-1　行政の業務管理・行政サービス
　　［1］　活発化する公共情報をオープンデータとして整備・公開する動き
　　［2］　ビッグデータ解析を活用した地方活性化支援事業
　　［3］　ビッグデータ活用による滞納分析・滞納対策

　16-2　政策立案、財政の改善支援
　　［1］　財政改善、医療費抑制など諸課題の解決策に乗り出す産学官連携組織

　16-3　犯罪防止システム
　　［1］　並列処理技術による群衆の映像分析

　16-4　市民の健康課題分析／健康指導支援
　　［1］　住民向け健康調査分析にビッグデータ導入

第17章　ビッグデータ適用／ソリューション融合［13］

　17-1　娯楽分野
　　［1］　娯楽向けレコメンドサービスとビッグデータ活用
　　［2］　来店客の画像解析・行動予測

第18章　ビッグデータソリューションの課題

　18-1　個人情報保護の問題／プライバシー保護問題
　　［1］　成長戦略の前提条件＝ビッグデータ活用のルール作り
　　［2］　顧客情報漏洩の構造的問題とビッグデータの関係

　18-2　ビッグデータ管理方式に関する各種提言
　　［1］　信託方式によるビッグデータ管理の提言

第19章　ビッグデータソリューション参入企業動向（海外）

　19-1　IT分野
　　［1］　IBM
　　［2］　グーグル
　　［3］　マイクロソフト
　　［4］　アマゾン・ドット・コム
　　［5］　インテル
　　［6］　SAP
　　［7］　フェイスブック
　　［8］　デル
　　［9］　ヒューレット・パッカード
　　［10］　EMC
　　［11］　Salesforce
　　［12］　Software AG
　　［13］　BMC Software
　　［14］　Cloudera
　　［15］　Compuware
　　［16］　Rackspace Hosting
　　［17］　UC優視科技
　　［18］　北京湘鄂情集団
　　［19］　Tata Consultancy Services

　19-2　ビッグデータ分析サービス
　　［1］　マップアール・テクノロジーズ
　　［2］　トレジャーデータ
　　［3］　アクシオム

　19-3　製造／EMS分野
　　［1］　ゼネラル・エレクトリック（GE）
　　［2］　鴻海精密工業

　19-4　通信分野
　　［1］　シンガポール・テレコム

　19-5　電子商取引分野
　　［1］　アリババ
　　［2］　京東集団

　19-6　各種商業分野
　　［1］　ウォルマート
　　［2］　大連万達

　19-7　ベンチャー企業
　　［1］　TeraDeep
　　［2］　every sense

第20章　ビッグデータソリューション参入企業動向（国内）

　20-1　IT／ITインテグレータ分野
　　［1］　富士通
　　［2］　日立製作所
　　［3］　日立ソリューションズ東日本
　　［4］　東芝
　　［5］　NEC
　　［6］　日本IBM
　　［7］　SAPジャパン
　　［8］　NTTデータ
　　［9］　セゾン情報システムズ
　　［10］　電通国際情報サービス
　　［11］　キヤノン
　　［12］　シーイーシー

　20-2　通信／インターネットサービス／クラウドサービス分野
　　［1］　NTT
　　［2］　ソフトバンク／ソフトバンクテレコム
　　［3］　インターネットイニシアティブ（IIJ）
　　［4］　ソフトバンク・テクノロジー
　　［5］　インターネットイニシアティブ（IIJ）
　　［6］　ジュピターテレコム（J:COM）

　20-3　情報サービス分野
　　［1］　リクルート
　　［2］　デジタルガレージ

　20-4　コンサルティングファーム／データ分析サービス分野
　　［1］　日本総合研究所

　20-5　ソフトウェア・ベンダー／システム開発分野
　　［1］　日本ラッド
　　［2］　トレンドマイクロ
　　［3］　日本システム技術
　　［4］　神戸デジタル・ラボ
　　［5］　ホットリンク

　20-6　旅行代理店
　　［1］　ジェイティービー（JTB）

　20-7　自動車分野
　　［1］　日産自動車
　　［2］　ホンダ
　　［3］　マツダ

　20-8　建設機械／環境装置／工場設備・
　　［1］　小松製作所

　20-9　化学メーカー
　　［1］　花王

　20-10　医療／ヘルスケア分野
　　［1］　東芝
　　［2］　富士通
　　［3］　フィックスターズ

　20-11　エネルギー／電力卸事業分野
　　［1］　出光興産
　　［2］　ONEエネルギー

　20-12　農業分野
　　［1］　富士通

　20-13　オンラインショップ／Eコマース分野
　　［1］　アスクル
　　［2］　アマゾンジャパン
　　［3］　ヤフー
　　［4］　楽天

　20-14　物流・小売分野
　　［1］　セブン＆アイ・ホールディングス
　　［2］　SGホールディングス
　　［3］　カルチュア・コンビニエンス・クラブ

　20-15　不動産分野
　　［1］　アパマンショップホールディングス

　20-16　マーケティング分野
　　［1］　ネットイヤーグループ
　　［2］　トランスコスモス
　　［3］　エム・データ

　20-17　広告／インターネット広告分野
　　［1］　電通
　　［2］　サイバーエージェント
　　［3］　オリコン
　　［4］　ブレインパッド

　20-18　飲食チェーン分野
　　［1］　スシロー

　20-19　レンタルサービス分野
　　［1］　ゲオホールディングス

　20-20　ベンチャー企業
　　［1］　データセクション
　　［2］　カンム
　　［3］　PFI／Preferred Networks（PFN）

第21章　ビッグデータ関連協議会／研究会／コンソーシアムの動向

　21-1　ビッグデータの一般（オープン）活用領域
　　［1］　ビッグデータ・オープンデータ活用推進協議会
　　［2］　情報処理学会　「ビッグデータ活用フォーラム」
　　［3］　IIJ他　「データエクスチェンジ・コンソーシアム」。
　　［3］　LOHACOECマーケティングラボ
　　［4］　セブン＆アイグループ　「オムニチャネルプロジェクト」
　　［5］　オプトグループ　「オプトデータサイエンスラボ」

　21-2　脳科学と情報科学の融合領域
　　［1］　全脳アーキテクチャ勉強会

　21-3　医療分野
　　［1］　次世代医療ＩＣＴ基盤協議会

　21-4　農業分野
　　［1］　農業データ交換・システム規格統一に関する協議会

　21-5　スマートシティ分野
　　［1］　京都未来交通イノベーション研究機構

　21-6　国際業界団体
　　［1］　Open Standard Cloud Assosiation（OSCA：オスカー）

第22章　ビッグデータ企業・ベンチャーへの出資動向

　22-1　個別出資企業（海外）
　　［1］　デル

　22-2　各種ファンド／組合分野（国内）
　　［1］　イノベーティブ・ベンチャー投資事業有限責任組合（イノベーティブ・ベンチャーファンド）
　　［2］　WiL（ウィル）（ベンチャー投資・育成）

　22-3　個別出資企業（国内）
　　［1］　NTT

第23章　ビッグデータ普及・浸透に向けた企業研修・教育

　23-1　「データ判断力」、「機械学習」に対する再評価
　　［1］　ビッグデータの活用で研修・教育がどう変わるか
　　［2］　ビッグデータ分析で醸成される新たな職場コミュニケーション
　　［3］　ビッグデータ時代に求められるデータ分析の「作法

　23-2　ビッグデータ研修の事例検証
　　［2］　三井物産　「社内学習塾」
　　［3］　サイバーエージェント　「データ分析官育成事業」