全身性硬化症（SSc）は、小動脈、微小血管、および結合組織の自己免疫疾患です。SScは、皮膚や臓器、特に肺、心臓、消化管に瘢痕組織（線維症）が蓄積し、血管が閉塞することを特徴としています。SScの兆候と症状は通常、レイノー現象（RP）のエピソードから始まります。その他の兆候は通常、数か月後にdcSSc（びまん性全身性硬化症）サブセットに現れ、数年後にlcSSc（限局性全身性硬化症）サブセットに現れます。lcSScでは、皮膚の病変は手、顔、足、前腕に限られていますが、dcSScでは急速に全身に広がります。最も影響を受けやすい臓器は、食道、心臓、肺、腎臓です。
本レポートは、7主要市場（7MM：アメリカ、フランス、ドイツ、イタリア、スペイン、イギリス、および日本）におけるSScの危険因子、併存疾患、および世界的および歴史的な疫学的傾向の概要を提供します。本レポートでは、SScの診断された有病者の10年間の疫学予測を行っています。診断されたSScの有病症例は、年齢（18歳以上）、性別、サブタイプ（lcSScおよびdcSSc）、指の血管障害（レイノー現象（RP）、指先または指の潰瘍（DU））、その他の内臓病変（間質性肺疾患（ILD）、肺動脈性肺高血圧症（PAH）、腎臓病、心疾患、消化器病変、筋骨格系病変、神経筋病変）によって区分されています。また、本レポートには、併存する悪性腫瘍を伴うSSc症例も含まれています。 以下のデータは、SScの疫学について説明しています。GlobalData社の疫学者は、7MMにおいて、SScの診断された有病率症例が2020年の170,921例から2030年には187,518例に増加し、予測期間全体でAGRが0.97％になると予測しています。7MMでは、男性よりも女性の方がSScと診断された有病者の数が多く、高齢者に多く発症しています。これらの調査結果はGlobalData社の推定値と一致しており、これらの傾向はGlobalData社による7MMの有病者診断症例の予測にも反映されています。
目次
Table of Contents
1 Systemic Sclerosis: Executive Summary
1.1 Catalyst
1.2 Related Reports
1.3 Upcoming Reports
2 Epidemiology
2.1 Disease Background
2.2 Risk Factors and Comorbidities
2.3 Global and Historical Trends
2.4 7MM Forecast Methodology
2.4.1 Sources
2.4.2 Forecast Assumptions and Methods
2.4.3 Forecast Assumptions and Methods: Diagnosed Prevalent Cases of SSc - 7MM
2.4.4 Forecast Assumptions and Methods: Diagnosed Prevalent Cases of SSc by Subtype
2.4.5 Diagnosed Prevalent Cases of SSc by Digital Vasculopathy
2.4.6 Diagnosed Prevalent Cases of by other Internal Organ Involvement and Comorbidities
2.5 Epidemiological Forecast for Systemic Sclerosis (Scleroderma) (2020-2030)
2.5.1 Diagnosed Prevalent Cases of SSc
2.5.2 Age-Specific Diagnosed Prevalent Cases of SSc
2.5.3 Sex-Specific Diagnosed Prevalent Cases of SSc
2.5.4 Diagnosed Prevalent Cases of SSc by Subtype
2.5.5 Diagnosed Prevalent Cases of SSc by Digital Vasculopathy
2.5.6 Diagnosed Prevalent Cases of SSc by Other Internal Organ Involvement
2.5.7 Diagnosed Prevalent Cases of SSc with Comorbid Malignancy
2.6 Discussion
2.6.1 Epidemiological Forecast Insight
2.6.2 COVID-19 Impact
2.6.3 Limitations of the Analysis
2.6.4 Strengths of the Analysis
3 Appendix
3.1 Bibliography
3.2 About the Authors
3.2.1 Epidemiologist
3.2.2 Reviewers
3.2.3 Global Director of Therapy Analysis and Epidemiology
3.2.4 Global Head and EVP of Healthcare Operations and Strategy
3.3 Contact Us
List of Tables
Table 1: Summary of Newly Added Data Types
Table 2: Summary of Updated Data Types
Table 3: Risk Factors and Comorbidities for SSc
Table 4: Diagnosed Prevalent Cases of SSc by Other Internal Organ Involvement
List of Figures
Figure 1: 7MM, Diagnosed Prevalent Cases of SSc, Both Sexes, N, Ages ?18 Years, 2020 and 2030
Figure 2: 7MM, Diagnosed Prevalence of SSc, Men and Women, %, Ages ?18 Years, 2020
Figure 3: 7MM, Sources Used and Not Used to Forecast the Diagnosed Prevalent Cases of SSc
Figure 4: 7MM, Sources Used to Forecast the Diagnosed Prevalent Cases of SSc by Subtype
Figure 5: 7MM, Sources Used to Forecast the Diagnosed Prevalent Cases of SSc by Digital Vasculopathy
Figure 6: 7MM, Sources Used to Forecast the Diagnosed Prevalent Cases of SSc by Other Internal Organ Involvement - ILD, PAH, and Kidney Disease
Figure 7: 7MM, Sources Used to Forecast the Diagnosed Prevalent Cases of SSc by Other Internal Organ Involvement - Cardiac Involvement, Gastrointestinal Involvement, Musculoskeletal Involvement, and Neuromuscular Involvement; and Comorbidity - Malignancy
Figure 8: 7MM, Diagnosed Prevalent Cases of SSc, N, Both Sexes, Ages ?18 Years, 2020
Figure 9: 7MM, Diagnosed Prevalent Cases of SSc by Age, N, Both Sexes, 2020
Figure 10: 7MM, Diagnosed Prevalent Cases of SSc by Sex, N, Ages ?18 Years, 2020
Figure 11: 7MM, Diagnosed Prevalent Cases of SSc by Subtype, N, Both Sexes, Ages ?18 Years, 2020
Figure 12: 7MM, Diagnosed Prevalent Cases of SSc by Digital Vasculopathy, N, Both Sexes, Ages ?18 Years, 2020
Figure 13: 7MM, Diagnosed Prevalent Cases of SSc with Comorbid Malignancy, N, Both Sexes, Ages ?18 Years, 2020
