レポートナンバー 0000043132
世界のがん診断における人工知能の市場規模、トレンド、機会分析レポート ― コンポーネント別（ソフトウェアソリューション、ハードウェア、サービス）、がんのタイプ別（乳がん、肺がん、前立腺がん、大腸がん、脳腫瘍、その他）、最終用途別（病院、手術センター、医療機関）、および予測（2024〜2035年）
Kaiso Research and Consulting
Global Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market Size, Trend & Opportunity Analysis Report, by Component (Software Solutions, Hardware, Services), Cancer Type (Breast Cancer, Lung Cancer, Prostate Cancer, Colorectal Cancer, Brain Tumour, Others), End Use (Hospitals, Surgical Centres, and Medical Institutes), and Forecast, 2024-2035
発刊日
2025/09/22
言語英語
体裁PDF/293ページ
レポート概要
市場定義と導入
世界のがん診断における人工知能（AI）市場は、2024年に2億6,806万米ドルと評価され、2035年には28億8,730万米ドルに達すると予想され、予測期間（2024年〜2035年）の年平均成長率（CAGR）は24.12％で拡大すると見込まれています。人工知能の進展は医療分野において変革的な影響をもたらし、がん診断において画期的な一歩を踏み出しました。がんは現在、世界的に主要な罹患および死亡原因の一つであるため、効率的で正確、かつ早期のがん検出が急務となっていました。この要求により、がん診断における人工知能の役割が重要となっています。AI対応の診断プラットフォームは、膨大な画像データを分析し、病理学のワークフローを改善し、臨床医による悪性腫瘍の早期かつ正確な検出を支援する能力を持つことで、急速に普及しています。これらの発展により、診断システムに機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンを統合することで、オンコロジー（がん治療）の医療提供がより個別化され、医療実務が変革され、人為的な誤りが最小化されるようになっています。
これらすべての要因に加え、世界的に増加するがん患者数や、有能な腫瘍病理医や放射線科医の不足が市場の成長を後押ししています。AIツールは、自動化された繰り返し画像評価を行い、疑わしい病変を特定し、予測結果の提案まで行うことで、このギャップを埋めています。ディープラーニングを用いた高度なシステムは、組織が良性か悪性かを、人間の専門家に匹敵する、あるいはそれを上回る精度で判定することが求められます。さらに、AIがデジタル病理学、分子診断、およびマルチオミクスデータと統合されることで、新世代の統合診断アプローチへの道が開かれます。
産業面では、このようなパートナーシップにより、大手医療技術プロバイダーがAIスタートアップや医療機関と提携し、次世代のがん診断が確立されています。AI対応の画像診断モダリティ、計算病理ソフトウェア、クラウドベースの診断プラットフォームに多額の投資が行われ、これらは医療提供のさまざまなエコシステムにわたってスケーラブルです。加えて、より厳格な規制承認、倫理的枠組み、説明可能なAIモデルにより、懐疑的な見方が徐々に解消され、臨床医の信頼が高まっています。これらすべてが、病院、外科センター、学術機関における大規模な導入への道を開いています。
産業における最近の動向
戦略的パートナーシップによるAIがん診断の共同開発
2024年、IBM Watson Healthは主要ながん研究機関と提携し、臨床ワークフローに認知AIソリューションを導入しました。これにより、放射線科医と腫瘍科医が複雑な画像およびゲノムデータを共同で解釈できるようになり、診断までの時間が短縮され、複数国間でのがん研究が促進されています。
製品発売：精密診断型画像AIプラットフォームの導入
GE Healthcareは2025年初頭に、乳がんおよび肺がんにおける腫瘍進行の早期検出のためのAI搭載画像診断スイートを導入しました。この製品拡張は、診断精度を向上させ、精密オンコロジー画像診断分野におけるGEのシェアを強化することを目的としています。
インドの規制環境がAI臨床実装の信頼性を高める
2023年中頃、PathAIの大腸がん用デジタル病理アルゴリズムが、優れた診断精度によりFDAから画期的治療指定を受け、国内外でのAI技術導入が加速しました。
投資流入によりがんAIケアスタートアップのエコシステムを支援
2024年末までに、Paige.AIやTempus LabsなどのAIがん診断スタートアップに5億米ドル以上のベンチャー資金が投入されました。これにより、アルゴリズム開発、臨床検証、グローバル展開が促進されています。
クラウド診断エコシステムの拡張によるアクセス性向上
2025年、NVIDIA Corporationはがん診断用AIクラウドエコシステムを発表しました。スケーラブルな計算リソースを提供することで、インフラが整っていない地域でもAI診断ツールへのアクセスが民主化されます。
AIと病理学のイノベーションによる診断基準の向上
2024年、Siemens HealthineersはAI強化型組織病理ソリューションを市場に投入し、組織スライドの分類および腫瘍微小環境の特定にディープラーニングを活用しました。この革新により、診断精度が向上し、がん治療における精密医療が推進されています。
市場の動向
がんの増加とAI駆動型診断への世界的傾向
世界的にがんが増加しており、迅速かつ正確な診断が求められています。AIアルゴリズムの需要が増加することで、放射線科医や病理医による高速かつ低誤差での画像処理やデータ解析が可能となりました。診断の迅速化はAIシステムに大きく依存しており、早期介入が可能となることで生存率の向上に寄与します。特に乳がん、肺がん、大腸がんの増加は、医療施設におけるAIソリューションの導入促進を後押ししています。
規制支援と倫理的運用：成長の推進力
政府、経済界、学術界主導のモデルは、AIによる革新に対応し、AIの遵守およびガバナンスに関する調和の取れた規範を提供しています。AI画像診断プラットフォームに対するFDAやCEの承認は、臨床医や患者の信頼を醸成しています。さらに、AIモデルの説明可能性、公平性、説明責任への注力により、導入への心理的障壁は実質的に克服されています。患者中心のケアにおける倫理的枠組みは、AIソリューションが臨床医の専門知識を補完する形で機能することを求めており、これが先進国での市場成長を促進し、途上国における導入満足度の向上に寄与しています。
実際の導入を促進する標準化とデータ統合の課題
AIは、医療エコシステム内のデータシステムが十分に連携していない場合、その潜在能力を十分に発揮できません。画像基準や病理スライドの学習データの違いは、AI学習アルゴリズムの有効性を制限します。また、サイバーセキュリティリスクやデータ保護規制も導入の障害となります。市場は、データセットの標準化、患者データの保護、病院システムへの円滑な統合を促進する必要があります。
個別化・精密オンコロジー：新たな展望
精密医療の進展により、AI診断において大きな機会が生まれています。ゲノム配列データを放射線情報やデジタル病理情報と統合することで、超個別化されたがん治療計画が可能となります。これにより、臨床医は患者を層別化し、治療反応を予測し、治療効果をリアルタイムで監視できます。個別化診断ツールは、治療効果の向上だけでなく、不要なコストの削減にも寄与し、世界中の医療システムの負担を軽減します。
クラウドと遠隔診断の統合による診断アクセスの拡大
遠隔医療とクラウド展開により、主に医療資源の不足する地域でもAI診断ツールが利用可能になります。APAC地域やアフリカの病院・診療所では、クラウドベースのAIプラットフォームを採用し、高度なインフラがなくても診断プロトコルが利用可能です。さらに、フェデレーテッドラーニングモデルにより、患者データのプライバシーを保護しつつ、複数機関でAI学習を共有できます。この傾向は、世界的に分散されたアクセス可能な診断システムの導入へのパラダイムシフトの始まりを示しています。
魅力的な市場機会
- 精密オンコロジー統合 - AIソリューションは、画像診断、病理学、ゲノム情報を組み合わせることで、個別化された診断を可能にします。
- クラウド診断の拡大 - 遠隔地へのAIがん診断ツールの展開により、医療資源が不足する地域でもアクセス性が向上します。
- 倫理的AIフレームワーク - 規制ガバナンスは透明性を確保し、臨床医の信頼を高め、市場への採用を促進します。
- デジタル病理学の成長 - AI強化型病理学プラットフォームは、組織分類と診断効率を加速させます。
- 製薬-AIコラボレーション - パートナーシップは、腫瘍学におけるアルゴリズム精度の向上や臨床研究の推進を支えます。
- 説明可能なAIツール - 臨床医が扱いやすいAIシステムは、病院内のワークフローや患者の関与を向上させます。
- ベンチャー資金の増加 - 強力な資金流入により、イノベーションと国際的市場展開が加速します。
- ハイブリッド診断プラットフォーム - マルチオミクスと画像診断の統合により、予測診断能力が向上します。
- 新興市場への浸透 - AI診断ソリューションは、アジア太平洋地域やラテンアメリカで普及しています。
- M&Aによる統合の波 - 戦略的買収により、技術パイプラインが強化され、世界市場での存在感が拡大します。
レポートのセグメンテーション
-
構成要素別：ソフトウェアソリューション、ハードウェア、サービス
-
がん種別：乳がん、肺がん、前立腺がん、大腸がん、脳腫瘍、その他
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エンドユーザー別：病院、外科センター、医療研究機関
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地域別：北アメリカ（アメリカ、カナダ、メキシコ）、ヨーロッパ（イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、その他ヨーロッパ）、アジア太平洋（中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、その他アジア太平洋）、LAMEA（ブラジル、アルゼンチン、UAE、サウジアラビア、アフリカ、その他ラテンアメリカ）
主要市場プレイヤー
IBM Watson Health、Siemens Healthineers、GE Healthcare、PathAI、Aidoc、Tempus Labs、Google Health（Alphabet）、Paige.AI、Enlitic、NVIDIA Corporation
レポートの内容
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基準年：2024年
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過去年：2022年、2023年、2024年
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予測期間：2024年〜2035年
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レポートページ数：293ページ
支配的セグメント
ソフトウェアソリューションの開発は、がん診断におけるAI導入の基盤として浮上しています
ソフトウェアプラットフォームは、画像解析の柔軟性、病理プロセスの自動化、多様なデータ統合により、AIがん診断市場で支配的な地位を占めています。これらのソリューションは、最先端の機械学習およびディープラーニングアルゴリズムを搭載し、臨床意思決定支援に統合され、腫瘍の正確な同定を可能にします。特に偽陽性の発生を最小化することで、診断精度の向上に貢献しています。ソフトウェアはスケーラビリティ、リアルタイムデータ処理、既存ITインフラとの互換性を備えており、病院や医療研究機関での採用が増えています。さらに、クラウドベースの導入やAI-as-a-Serviceモデルにより、初期投資を削減しアクセスを民主化しています。これにより、分散したデータを統合し、実用的な洞察に変換するため、世界のオンコロジーケアエコシステムで不可欠な存在となっています。
乳がんセグメントは、罹患率の高さとスクリーニング需要によりAI診断の先導役となっています
乳がんは世界で最も一般的ながんの一つであり、AI対応診断の中心的存在です。マンモグラフィーやデジタル画像診断による早期発見への注力は、AIシステムによる微細な異常検出を可能にしています。AIツールにより、マンモグラムの解釈エラーが大幅に減少し、生存率向上と診断遅延の削減に貢献しています。コンピュータ支援検出やクラウドベースの乳がんスクリーニングプラットフォームの継続的な革新により、放射線専門医へのアクセスが乏しい地域でも利用可能性が高まっています。さらに、公衆衛生活動や政府主導のスクリーニングプログラム、大規模な研究により、AIの有効性が証明され、乳がん診断へのAI活用が強化されています。
病院セグメントは、AIシステムの広範な臨床採用によりエンドユーザーとして支配的です
病院は、先進的なインフラ、多職種の腫瘍チーム、画像診断および病理システムの統合を備えており、AIがん診断の最大のエンドユーザーです。臨床試験、R&D協力、規制承認に従事する中で、病院は最先端のAI技術を患者ケアの現場に導入しています。AIアルゴリズムは継続的に学習し改善され、病院のスケールとボリュームから恩恵を受けます。診断ワークフローの簡素化、診断までの時間短縮、治療計画の最適化にAIが活用され、病院での展開は資金支援や保険償還のサポートも受けており、患者と臨床医の信頼性を高めています。
主要ポイント
- ソフトウェアの支配的地位 - AIソフトウェアプラットフォームは、診断精度、スケーラビリティ、統合の容易さにより採用を促進しています。
- 乳がんへの注力 - 高罹患率とスクリーニング需要により、乳がんがAI診断の主要応用領域となっています。
- 病院での統合 - 病院は、インフラ、専門知識、規制遵守を通じてAI導入を先導しています。
- 精密医療の成長 - AIは超個別化されたがん診断を可能にし、世界中で患者のアウトカムを改善しています。
- クラウド拡張の重要性 - 遠隔診断プラットフォームにより、医療資源の乏しい地域でもアクセスが向上します。
- 倫理的ガバナンスの強化 - 規制承認と透明性フレームワークにより、臨床医の信頼が促進されます。
- 資金投入によるイノベーション - ベンチャー資金の流入により、スタートアップエコシステムと製品の多様化が支えられます。
- 病理学の変革 - AI搭載病理学により、がん検出が加速し、放射線診断を補完します。
- アジア太平洋地域の拡大 - 地域の工業化と政府主導のデジタルヘルス施策により、AI採用が促進されています。
- 協働エコシステムの形成 - 技術企業、医療提供者、学術機関のパートナーシップがイノベーションを推進しています。
地域別インサイト
北アメリカ：強力な腫瘍学エコシステムとAI普及により市場リーダーを維持
北アメリカがAIによるがん診断市場で最大の地域である理由は、医療エコシステムの発展、医療グレードのAI導入への投資、AI支援腫瘍学の進展支援です。米国はAI駆動型腫瘍学の最新動向の中心地であり、政府と主要技術企業の支援を受けています。デジタル病理学や画像診断におけるAIの広範な活用、およびクラウドの統合により、AI導入が促進されています。地域の腫瘍医の技術力や柔軟な償還制度も、AI診断の迅速な商業化を支える要素です。精密医療とゲノム情報のAI統合により、北アメリカはリーダーとしての地位をさらに強化しています。
ヨーロッパ：倫理的かつグリーンな医療モデルで強い勢い
ヨーロッパは、高成長地域として注目されており、医療倫理、コンプライアンス、デジタル変革が推進されています。ドイツ、英国、フランスは、説明可能で透明性のあるAIモデルによるAI医療インフラへの投資を牽引しています。EUのHorizon研究プログラムや規制枠組みは、国境を越えた協力とAI関連の革新的ながん診断を大いに支えています。デジタル病理学プラットフォームやAI対応放射線診断システムの導入は、AIの普及を加速させています。また、環境に優しいデジタルヘルスの取り組みが地域の健康革新の中心となり、倫理的なAIベースのがん診療を推進しています。
アジア太平洋地域：第4次産業革命への投資が継続
アジア太平洋地域は、がん負荷の増加とデジタルヘルスへの投資により、最も急成長している市場の一つです。がん診断におけるAI採用の成長は、がん発生率の増加、人口増加、政府の医療デジタル化への投資に比例しています。中国、インド、日本は、国家レベルのがんプログラムにAIを組み込み、リーダーシップを発揮しています。地域の製薬・バイオテック産業は、診断研究におけるAIサプライヤーとの協業を積極的に受け入れています。遠隔医療とクラウドソリューションの急成長は、地方や医療資源が乏しい地域に診断機会を提供しています。アジア太平洋地域は、コスト効率と革新性を両立させることで、将来的に最も有望な成長市場となっています。
LAMEA：健康アクセスの格差解消による成長の可能性
ラテンアメリカ、中東、アフリカは、AIがん診断における新興市場であり、成長の可能性が高い地域です。これらの市場では、政府主導の取り組み、公共および国際企業とのパートナーシップ、民間医療の拡大によりインフラが整備されています。ブラジルやUAEは、AI搭載画像診断システムを病院や研究機関で導入しています。アフリカでは、AIクラウドプラットフォームにより、遠隔地の患者にも腫瘍診断サービスを提供しています。デジタル接続の改善と国際投資の流入により、LAMEA地域はAIを活用したがん診断アクセスの拡大と診断格差の解消に向けた大きな機会を得ています。
レポートで答える主要戦略的質問
Q. 2024年から2035年までのAIによるがん診断市場の成長軌道は？
世界のAIによるがん診断市場は、2024年の2億6,806万米ドルから2035年には28億8,730万米ドルに成長すると予測され、年平均成長率（CAGR）は24.12％です。この成長は、早期がん検出の需要増、デジタル病理学の採用、クラウドベースのAIソリューション、診断ワークフローへのゲノム統合の増加により促進されます。
Q. 市場成長を促進する主要要因は？
- 世界的ながん罹患率の増加により高度な診断ソリューションが求められる
- AIベースの画像診断および病理プラットフォームの採用増
- AI腫瘍学におけるベンチャー資金の増加と戦略的協業
- 規制支援および透明性フレームワークにより臨床信頼が向上
- 医療資源が乏しい地域でのクラウドベース診断の拡大
Q. 市場成長を阻害する主な課題は？
- 断片化された医療データシステムと相互運用性の欠如
- 患者データ利用に関する倫理的・プライバシー上の懸念
- 病院におけるAI導入のための高額資本投資
- 臨床腫瘍学分野でのAI専門人材不足
- 途上地域でのインフラ制約による採用率への影響
Q. 市場シェアで現在リードしている地域は？
北米は、先進的な腫瘍学インフラ、AIソリューションの広範な採用、強力な規制支援により、AIがん診断市場でリードしています。ヨーロッパも近接しており、倫理的AI導入モデルと規制主導の革新が特徴です。
Q. 市場における新たな機会は？
- マルチオミクス統合および精密オンコロジーへのAI統合
- 途上国でのクラウドベース診断システムの拡大
- デジタル病理学と遠隔診断の成長
- AI腫瘍学スタートアップへのベンチャー資金の増加
- 病院、学術機関、技術企業間の協働エコシステム
ステークホルダーへの主な利点
- 2024年から2035年までの市場セグメント、トレンド、予測、動向の定量的評価を提供します。
- 市場調査により、主要な成長要因、課題、潜在的な機会に関する洞察を提供します。
- ポーターの5フォース分析により、買い手と供給者の影響を評価し、戦略的かつ利益志向の意思決定を支援します。
- 市場セグメントの詳細な分析により、既存および新規の機会を特定できます。
- 地域ごとの主要国を収益貢献度に基づいて分析します。
- 市場プレイヤーのポジショニングにより、ベンチマーキングが可能となり、業界内での現在の立ち位置を明確にします。
- 地域および世界の市場動向、主要プレイヤー、主要セグメント、応用分野、市場拡大戦略を網羅しています。
レポート詳細
目次
Chapter 1. Market Snapshot
1.1. Market Definition & Report Overview
1.2. Market Segmentation
1.3. Key Takeaways
1.3.1. Top Investment Pockets
1.3.2. Top Winning Strategies
1.3.3. Market Indicators Analysis
1.3.4. Top Impacting Factors
1.4. Application Ecosystem Analysis
1.4.1. 360’ Analysis
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Market Attractiveness Analysis (top leader’s point of view on the market)
2.5. Key Findings
Chapter 3. Research Methodology
3.1. Research Objective
3.2. Supply Side Analysis
3.2.1. Primary Research
3.2.2. Secondary Research
3.3. Demand Side Analysis
3.3.1. Primary Research
3.3.2. Secondary Research
3.4. Forecasting Models
3.4.1. Assumptions
3.4.2. Forecasts Parameters
3.5. Competitive breakdown
3.5.1. Market Positioning
3.5.2. Competitive Strength
3.6. Scope of the Study
3.6.1. Research Assumption
3.6.2. Inclusion & Exclusion
3.6.3. Limitations
Chapter 4. Industry Landscape
4.1. Market Dynamics
4.1.1. Drivers
4.1.2. Restraints
4.1.3. Opportunities
4.2. Porter’s 5 Forces Model
4.2.1. Bargaining Power of Buyer
4.2.2. Bargaining Power of Supplier
4.2.3. Threat of New Entrants
4.2.4. Threat of Substitutes
4.2.5. Competitive Rivalry
4.3. Value Chain Analysis
4.4. PESTEL Analysis
4.5. Pricing Analysis and Trends
4.6. Key growth factors and trends analysis
4.7. Market Share Analysis (2024)
4.8. Top Winning Strategies (2024)
4.9. Trade Data Analysis (Import Export)
4.10. Regulatory Guidelines
4.11. Historical Data Analysis
4.12. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market Size & Forecasts by Component 2024-2035
5.1. Market Overview
5.1.1. Market Size and Forecast By Component 2024-2035
5.2. Software Solution
5.2.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
5.2.2. Market size analysis, by region, 2024-2035
5.2.3. Market share analysis, by country, 2024-2035
5.3. Hardware, Services
5.3.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
5.3.2. Market size analysis, by region, 2024-2035
5.3.3. Market share analysis, by country, 2024-2035
Chapter 6. Global Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market Size & Forecasts by Cancer Type 2024-2035
6.1. Market Overview
6.1.1. Market Size and Forecast By Cancer Type 2024-2035
6.2. Breast Cancer
6.2.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
6.2.2. Market size analysis, by region, 2024-2035
6.2.3. Market share analysis, by country, 2024-2035
6.3. Lung Cancer
6.3.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
6.3.2. Market size analysis, by region, 2024-2035
6.3.3. Market share analysis, by country, 2024-2035
6.4. Prostate Cancer
6.4.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
6.4.2. Market size analysis, by region, 2024-2035
6.4.3. Market share analysis, by country, 2024-2035
6.5. Colorectal Cancer
6.5.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
6.5.2. Market size analysis, by region, 2024-2035
6.5.3. Market share analysis, by country, 2024-2035
6.6. Brain Tumor
6.6.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
6.6.2. Market size analysis, by region, 2024-2035
6.6.3. Market share analysis, by country, 2024-2035
6.7. Others
6.7.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
6.7.2. Market size analysis, by region, 2024-2035
6.7.3. Market share analysis, by country, 2024-2035
Chapter 7. Global Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market Size & Forecasts by End-use 2024-2035
5.1. Market Overview
7.1.1. Market Size and Forecast By Component 2024-2035
7.2. Hospitals
7.2.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
7.2.2. Market size analysis, by region, 2024-2035
7.2.3. Market share analysis, by country, 2024-2035
7.3. Surgical Centers
7.3.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
7.3.2. Market size analysis, by region, 2024-2035
7.3.3. Market share analysis, by country, 2024-2035
7.4. Medical Institutes
7.4.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
7.4.2. Market size analysis, by region, 2024-2035
7.4.3. Market share analysis, by country, 2024-2035
Chapter 8. Global Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market Size & Forecasts by Region 2024-2035
8.1. Regional Overview 2024-2035
8.2. Top Leading and Emerging Nations
8.3. North America Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.3.1. U.S. Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.3.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.3.1.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.3.1.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.3.2. Canada Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.3.2.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.3.2.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.3.2.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.3.3. Mexico Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.3.3.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.3.3.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.3.3.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.4. Europe Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.4.1. UK Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.4.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.4.1.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.4.1.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.4.2. Germany Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.4.2.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.4.2.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.4.2.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.4.3. France Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.4.3.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.4.3.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.4.3.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.4.4. Spain Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.4.4.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.4.4.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.4.4.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.4.5. Italy Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.4.5.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.4.5.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.4.5.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.4.6. Rest of Europe Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.4.6.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.4.6.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.4.6.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.5. Asia Pacific Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.5.1. China Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.5.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.5.1.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.5.1.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.5.2. India Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.5.2.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.5.2.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.5.2.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.5.3. Japan Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.5.3.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.5.3.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.5.3.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.5.4. Australia Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.5.4.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.5.4.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.5.4.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.5.5. South Korea Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.5.5.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.5.5.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.5.5.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.5.6. Rest of APAC Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.5.6.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.5.6.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.5.6.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.6. LAMEA Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.6.1. Brazil Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.6.1.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.6.1.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.6.1.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.6.2. Argentina Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.6.2.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.6.2.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.6.2.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.6.3. UAE Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.6.3.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.6.3.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.6.3.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.6.4. Saudi Arabia (KSA Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.6.4.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.6.4.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.6.4.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.6.5. Africa Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.6.5.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.6.5.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.6.5.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.6.6. Rest of LAMEA Artificial Intelligence in Cancer Diagnostics Market
8.6.6.1. Component breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.6.6.2. Cancer Type breakdown size & forecasts, 2024-2035
8.6.6.3. End-use breakdown size & forecasts, 2024-2035
Chapter 9. Company Profiles
9.1. Top Market Strategies
9.2. Company Profiles
9.2.1. IBM Watson Health
9.2.1.1. Company Overview
9.2.1.2. Key Executives
9.2.1.3. Company Snapshot
9.2.1.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
9.2.1.5. Product/Services Port
9.2.1.6. Recent Development
9.2.1.7. Market Strategies
9.2.1.8. SWOT Analysis
9.2.2. Siemens Healthineers
9.2.3. GE Healthcare
9.2.4. PathAI
9.2.5. Aidoc
9.2.6. Tempus Labs
9.2.7. Google Health (Alphabet Inc.)
9.2.8. Paige.AI
9.2.9. Enlitic
9.2.10. NVIDIA Corporation
