レポートナンバー 0000043183
世界の眼科におけるAIの市場規模、トレンド、機会分析レポート ― 用途別（疾患検出とモニタリング、手術計画と結果予測、眼科画像ワークフロー自動化のためのAI、その他）、展開別（オンプレミス、クラウドベース）、技術別（機械学習、自然言語処理、コンテキストアウェアコンピューティング、コンピュータービジョン）、最終用途別（病院、専門眼科クリニック、学術研究機関、保険者と保険会社、その他）、および予測（2025〜2035年）
Kaiso Research and Consulting
Global AI in Ophthalmology Market Size, Trend & Opportunity Analysis Report, By Application (Disease Detection and Monitoring, Surgical Planning & Outcome Prediction, AI for Ophthalmic Imaging Workflow Automation, Others), By Deployment (On-Premise, Cloud-based), By Technology (Machine Learning, Natural Language Processing, Context-Aware Computing, Computer Vision), By End-Use (Hospitals, Speciality Ophthalmology Clinics, Academic & Research Institutions, Payers & Insurance Companies, Others), and Forecast 2025- 2035
発刊日
2025/08/10
言語英語
体裁PDF/293ページ
レポート概要
市場の定義と導入
世界の眼科におけるAI 市場は、2024 年に 2 億 923 万米ドルと評価され、2035 年までに 65 億 7,537 万米ドルに達すると予測されており、2025 年から 2035 年にかけて 36.81% という驚異的な CAGR で成長します。この変革をもたらすテクノロジーは、世界中の眼科ケアシステム全体にわたって、眼科診断、手術計画、および画像処理のワークフローを変えています。
眼科における人工知能（AI）は、高度なアルゴリズムと機械学習モデルを適用することで、眼科ケアの様々な側面を自動化・向上させます。これには、疾患検出、網膜画像解釈、手術計画、患者データ分析などが含まれます。AIソリューションは現在、糖尿病網膜症（DR）、加齢黄斑変性症（AMD）、緑内障といった網膜疾患を、眼科専門医に匹敵する精度で自律的に検出することが可能です。光干渉断層撮影（OCT）、電子カルテ、遠隔医療プラットフォームとの統合により、AIの導入はさらに拡大しています。
高齢化人口の増加、糖尿病罹患率の上昇、そして医療サービスが行き届いていない地域における眼科医へのアクセスの制限により、AIを活用した診断・スクリーニングツールの需要が加速しています。網膜画像解析や外科手術の精密ツールから音声による臨床記録まで、AIはより迅速、正確、そして低コストの医療提供を可能にしています。戦略的協力、政府支援の拡大、そして病院、診療所、研究機関におけるクラウドベースのAIプラットフォームの導入は、市場の成長に大きく貢献しています。さらに、テクノロジー企業や医療技術企業によるアジア太平洋地域、中東、ラテンアメリカへの地域展開も、業界に新たな成長の道を開きつつあります。
業界の最近の動向
テレフォニカは2025年2月、白内障スクリーニングと手術計画のためのAI搭載ポータブルデバイス「Cat Eye」を発表しました。この革新的な技術は、AI、5G、エッジコンピューティングを融合し、白内障の重症度を自律的に評価することで、専門医の介入なしに手術の必要性を判断することを可能にします。特に地方や医療サービスが不足している地域において、アクセス性の向上に貢献します。
2024年5月、オプトメッドはアメリカ市場でOptiomed Aurora AEYEの販売を開始しました。このハンドヘルド眼底カメラは、FDA承認済みの自律型AIを搭載し、軽度以上の糖尿病網膜症を検出します。このデバイスは、プライマリケア現場における迅速で非侵襲的なスクリーニングワークフローをサポートし、リスクのある集団におけるDR関連の視力低下に対処します。
2024年10月、Googleは糖尿病網膜症スクリーニングのためのAIモデルのライセンスをインドとタイのパートナーに供与しました。この取り組みは、アラビンド眼科病院およびラジャヴィティ病院と連携し、今後10年間でAIベースのスクリーニングを600万件実施することを目指しています。この取り組みは、地域における眼科医不足への対応と、AIを活用した遠隔眼科医療の枠組み強化を目的としています。
市場における魅力的な機会
- AI を活用した糖尿病網膜症スクリーニング：早期発見により、世界中の糖尿病患者の失明リスクを軽減します。
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政府支援によるスクリーニングの取り組み：アジアおよび中東の国家的な眼の健康プログラムが市場の成長を促進します。
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音声ベースの診断ツール: NLP を活用した音声テキスト変換ツールにより、リアルタイムの臨床文書作成が向上します。
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眼科医療におけるコンテキスト認識コンピューティング: 患者の病歴、画像、バイタルサインなどを統合し、個別化されたケアの決定を行います。
- 自律型眼底カメラ: ハンドヘルド AI 対応デバイスにより、プライマリケアや移動診療所へのアクセスが拡大し。
- 学術研究の協力：大学と病院の連携により、AI モデルの臨床検証と導入が加速します。
- 医薬品と AI の融合: AMD および DR の医薬品開発では、AI ベースの画像分析がますます活用されています。
主要セグメントの概要
病気の検出とモニタリングのセグメントは、世界中のスクリーニング プログラムで最も多く採用されているアプリケーション カテゴリーで主流を占めています。
このセグメントは2024年に市場の60%以上を占めました。DR、AMD、緑内障の早期発見のためのAIツールは、プライマリケア、検眼、遠隔診療で広く導入されています。自律システムの高い感度と特異性は、早期の紹介を促進し、患者の転帰を改善し、視力低下を軽減します。
クラウドベースの展開は、拡張性、コスト効率、リモート スクリーニング イニシアチブへの適合性により、市場をリードしています。
クラウドベースのプラットフォームは、迅速な導入とIT負荷の軽減により、2024年には85%以上のシェアを占める見込みです。これらのソリューションは遠隔眼科プログラムに最適であり、臨床医はインフラへの多額の投資なしに、網膜スキャンに遠隔でアクセスして分析することができます。
機械学習テクノロジー分野は、高度な画像処理および分類機能により市場をリードしています。
機械学習は2024年に35%以上の市場シェアを獲得し、特にOCTと眼底画像解析において顕著でした。疾患の重症度を分類し、画像データセット全体にわたって異常を特定する能力は、診断精度を向上させ、臨床ワークフローにおける意思決定をサポートします。
病院は、大量の画像撮影と統合された臨床 IT インフラストラクチャにより、エンドユーザー セグメントで優位を占めています。
2024年には病院が最大のシェアを占めました。病院のインフラはPACS（画像・記録・通信システム）やEHRシステムへのAIの統合をサポートし、シームレスな診断レポート作成と臨床意思決定支援を可能にします。さらに、病院は臨床試験やAIモデルの検証の主要な拠点となっています。
レポートのセグメンテーション
用途別：疾患検出およびモニタリング（網膜疾患検出、糖尿病網膜症、糖尿病黄斑浮腫、加齢黄斑変性、網膜静脈閉塞症、緑内障検出およびモニタリング）、手術計画および結果予測、眼科画像ワークフロー自動化のためのAI、その他
展開別:オンプレミス、クラウドベース
技術別: 機械学習（ディープラーニング、教師あり学習、教師なし学習、その他）、自然言語処理（臨床文書、OCR、テキスト分析、音声テキスト変換）、コンテキストアウェアコンピューティング、コンピュータービジョン
最終用途別：病院、専門眼科クリニック、学術研究機関、保険支払者および保険社、その他
地域別: 北アメリカ (アメリカ、カナダ、メキシコ)、ヨーロッパ (イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、その他のヨーロッパ)、アジア太平洋 (中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、その他のアジア太平洋)、LAMEA (ブラジル、アルゼンチン、UAE、サウジアラビア、アフリカ、その他のラテンアメリカ)
主要市場プレーヤー
OphtAI 、 Eyenuk 、Google LLC、IBM Corporation、 Optos 、Zeiss、Topcon Healthcare、 RetinAI ( Ikerian AG)、 Nidek 、 Altris AI、 Remidio 、Oculus Maxima、Siemens Healthineers 、Haag-Streit Group
重要なポイント
- DR および AMD スクリーニングでの採用率が高いため、疾患検出およびモニタリング セグメントが優位に立っています。
- クラウドベースのプラットフォームヘッドにより、リモート アクセスとスケーラブルな AI 展開が可能になります。
- アジア太平洋地域は、政府管理の眼科検査の取り組みにより、最も速い CAGR を記録する見込みです。
- 病院は、高い画像能力と統合システムにより、依然としてトップエンドユーザーです。
- 機械学習は最も活用されている技術であり、OCT および眼底画像分析を強化します。
- 音声ベースおよびコンテキスト認識コンピューティングは、リアルタイム診断で注目を集めています。
- 戦略的パートナーシップと臨床試験により、AI の検証と規制当局の承認が加速しています。
地域別インサイト
北アメリカの眼科市場における AI は、強力な償還制度、イノベーション ハブ、規制環境の強化などの恩恵を受けています。
2024年には55%以上の市場シェアを占める北米は、既存のプレーヤー、有利な資金調達、そして高い疾病負担により、市場をリードするでしょう。米国における優位性は、FDAの承認、AI診断の保険適用、そして高い遠隔医療導入率によってさらに支えられています。近年の製品発売と臨床検証は、さらなる成長を牽引するでしょう。
ヨーロッパ市場では、規制の取り組みと人口の高齢化に伴い、AI の統合が増加しいます。
ドイツやイギリスなどの欧州諸国は、医療のデジタル化とAIを活用した早期疾患発見に投資しています。強力な研究エコシステムの存在、政府の支援、そして医療AIスタートアップの増加が、地域全体の市場活性化に貢献しています。
アジア太平洋地域は、糖尿病患者人口が最も多く、国家レベルでのスクリーニング対策が進められていることから、最も急速に成長している地域として浮上しています。
インド、中国、日本などの国々は、AIを活用した公衆衛生プログラムに投資しています。ケーララ州政府は「ナヤナムリタム2.0」を推進しており、インドとタイにおけるGoogleのAI展開は、AIを活用したアクセシビリティの向上とスクリーニングの自動化に向けた地域的な取り組みの好例です。
LAMEA 地域は、官民パートナーシップとデジタルヘルス投資に支えられ、着実な長を遂げています。
サウジアラビア、UAE、ブラジルでは、ビジョン2035と国家AI戦略を通じて、眼科医療におけるAI導入が急速に進んでいます。Eyenaiのような現地開発プラットフォームの登場は、地域におけるAIの発展を反映しています。医療体制への投資とAIへの意識の高まりが、市場拡大を牽引しています。
レポートの側面
- 基準年: 2024年
- 過去年: 2022年、2023年、2024年
- 予測期間: 2025〜2035年
- レポートページ数: 293
このレポートで回答される中核的な戦略的質問
Q. 2025年から2035年にかけての眼科AI市場における世界の成長軌道はどのようなのになると予想されますか？
眼科におけるAI活用の世界市場は、2025年から2035年にかけて驚異的なペースで成長すると予想されており、2024年の2億923万米ドルから2035年には65億7537万米ドルに達すると推定され、年平均成長率（CAGR）は36.81%です。この急成長の原動力となっているのは、より迅速で正確な眼科診断への需要の高まり、糖尿病網膜症や黄斑変性症といった疾患の増加、そしてよりスマートでテクノロジーを活用した医療への世界的な取り組みです。AIが網膜画像診断、手術計画、遠隔診断にさらに統合されるにつれ、特に医療サービスが行き届いていない地域において、眼科医療の変革におけるAIの役割は今後10年間でますます重要になるでしょう。
Q. 世界的なAIの成長を牽引する主な要因は何ですか?
-
より迅速な眼科治療のニーズの高まり: 糖尿病網膜症や緑内障などの視力の問題に直面する人が増えるにつれ、より迅速でより具体的な診断が緊急に求められており、AI がその需要を満たすために参入しています。
-
専門医不足、患者過多：世界の多くの地域、特に地方では、眼科医が不足しています。AIツールの活用により、遠隔での患者のスクリーニングとモニタリングが可能になり、この重要なギャップが埋められています。
-
テクノロジーがついに整いました。AI によって成熟したツールが網膜スキャンを読み取ったり、 OCT 画像を分析したりできるようになりました。これらのツールの精度は驚くほど高く、訓練を受けた専門家のパフォーマンスに匹敵することがよくあります。
-
強力なパートナーシップとサポートに支えられて：病院、テクノロジー企業、そして政府が協力して、AIを実際の診療現場に導入しています。この連携により、AIの導入が加速し、よりスマートでアクセスしやすい眼科医療への道が開かれています。
Q. 眼科市場における世界的な AI の成長を妨げている主な課題は何ですか?
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データのプライバシーと信頼の問題: 特に眼科スキャンや診断の決定に関しては、患者と医療提供者は機密性の高い医療データを AI に完全に信頼することを躊躇することがよくあります。
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初期設定コストが高い: 高度な AI 部品や画像システムは高価な場合があり、低所得地域の小規模な診療所や病院では導入が困難です。
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標準化の欠如: 病院ごとに異なるシステム、フォーマット、プロトコルを使用しているため、AI ツールを全体的にスムーズに統合することが困難になっています。
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認識とトレーニングの不足: 多くの眼科専門家は AI の使用に関するトレーニングを十分に受けておらず、AI の可能性を認識していないため、現実世界での AI の導入が遅れています。
Q. 現在、眼科市場における世界の AI の市場シェアでトップを占めている地域はどこですか?
北アメリカは、強力なデジタルヘルス基盤と早期のイノベーション導入により、現在、眼科におけるAI活用の世界市場をリードしています。特にアメリカは、 FDA（米国食品医薬品局）承認のAIツール、充実した保険制度、そしてより迅速でスマートな眼科ケアへの高い需要によって、AI活用の道を切り開いています。ヨーロッパもそれに追随しており、ドイツやイギリスなどの国々は、高齢化社会の支援や眼科ケアシステムの近代化のためにAIに投資しています。一方、アジア太平洋地域は成長のホットスポットとして急速に成長しており、公衆衛生プログラムとAIパートナーシップにより、最も遠隔地でも眼科検査へのアクセスが容易になっています。
Q. 眼科市場における世界的な AI の成長機会とは何ですか?
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医療サービスが行き届いていない地域での早期発見：AI により、専門医のアクセスが不足している遠隔地や田舎の地域に質の高い眼科検査を提供できるようになり、長年の医療格差が解消されます。
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遠隔眼科との統合：AIと遠隔医療プラットフォームを組み合わせることで、特に糖尿病網膜症や緑内障などの症状に対して、リアルタイムの診断と診察が可能になります。
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政府と民間の投資の増加: インドの国家 AI 眼科検査プログラムから米国の FDA 支援ツールまで、世界的な資金と政策支援により、眼科医療における AI の拡大に適した土壌が整えられています。
Q. 政府は市場の発展をどのように支援していますか?
インド、タイ、UAE、サウジアラビアの政府は、公衆衛生プログラムの一環として AI スクリーニングの取り組みを推進しています。
ステークホルダーにとっての主なメリット
-
レポートでは、2024 年から 2035 年までの期間の市場セグメント、新たな傾向、予測、市場動向の定量的な評価を提供します。
- レポートでは、主要な成長要因、課題、潜在的な機会に関する洞察を含む包括的な市場調査を紹介します。
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ポーター ファイブ フォース分析では、バイヤーとサプライヤーの影響力を評価し、関係者が戦略的かつ利益重視の意思決定を行い、サプライヤーとバイヤーの関係を強化するのに役立ちます。
- 市場セグメンテーションを詳細に調査することで、既存の機会と新たな機会を特定できます。
- 各地域内の主要国は、市場全体への収益貢献に基づいて分析されます。
- 市場プレーヤーの位置付けにより、効果的なベンチマークが可能になり、業界内での現在の立場が明確になります。
-
レポートでは、地域および世界の市場動向、主要プレーヤー、主要セグメント、アプリケーション領域、および市場拡大戦略を網羅しています。
レポート詳細
目次
Chapter 1. Market Snapshot
1.1. Market Definition & Report Overview
1.2. Market Segmentation
1.3. Key Takeaways
1.3.1. Top Investment Pockets
1.3.2. Top Winning Strategies
1.3.3. Market Indicators Analysis
1.3.4. Top Impacting Factors
1.4. Industry Ecosystem Analysis
1.4.1.360’ Analysis
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Market Attractiveness Analysis (top leader’s point of view on the market)
2.5. key Findings
Chapter 3. Research Methodology
3.1. Research Objective
3.2. Supply Side Analysis
3.1.1. Primary Research
3.1.2. Secondary Research
3.3. Demand Side Analysis
3.1.3. Primary Research
3.1.4. Secondary Research
3.2. Forecasting Models
3.2.1. Assumptions
3.2.1. Forecast Parameters ()
3.3. Competitive breakdown
3.3.1. Market Positioning
3.3.2. Competitive Strength
3.4. Scope of the Study
3.4.1. Research Assumptions
3.4.2. Inclusion & Exclusion
3.4.3. Limitations
Chapter 4. Industry Landscape
4.1. Market Dynamics
4.1.1. Drivers
4.1.2. Restraints
4.1.3. Opportunities
4.2. Porter’s 5 Forces Model
4.2.1. Bargaining Power of Buyer
4.2.2. Bargaining Power of Supplier
4.2.3. Threat of New Entrants
4.2.4. Competitive Rivalry
4.3. Value Chain Analysis
4.4. PESTEL Analysis
4.5. Pricing Analysis and Trends
4.6. Key growth factors and trends analysis
4.7. Market Share Analysis (2025)
4.8. Top Winning Strategies (2025)
4.9. Trade Data Analysis (Import Export)
4.10. Regulatory Guidelines
4.11. Historical Data Analysis
4.12. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global AI in Ophthalmology Market Size & Forecasts by Appliation Breakdown 2025-2035
5.1. Market Overview
5.1.1. Market Size and Forecast by Application Breakdown 2025-2035
5.2. Disease Detection and Monitoring
5.2.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
5.2.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
5.2.3. Market share analysis, by country, 2025-2035
5.3. Surgical Planning & Outcome Prediction
5.3.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
5.3.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
5.3.3. Market share analysis, by country, 2025-2035
5.4. AI for Ophthalmic Imaging Workflow Automation
5.4.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
5.4.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
5.4.3. Market share analysis, by country, 2025-2035
5.5. Others
5.5.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
5.5.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
5.5.3. Market share analysis, by country, 2025-2035
Chapter 6. Global AI in Ophthalmology Market Size & Forecasts by Deploment Breakdown 2025-2035
6.1. Market Overview
6.1.1. Market Size and Forecast by Deployment Breakdown 2025-2035
6.2. On-Premise
6.2.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
6.2.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
6.2.3. Market share analysis, by country, 2025-2035
6.3. Cloud-based
6.3.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
6.3.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
6.3.3. Market share analysis, by country, 2025-2035
Chapter 7. Global AI in Ophthalmology Market Size & Forecasts by Technlogy Breakdown 2025-2035
7.1. Market Overview
7.1.1. Market Size and Forecast by Technology Breakdown 2025-2035
7.2. Machine Learning
7.2.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
7.2.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
7.2.3. Market share analysis, by country, 2025-2035
7.3. Natural Language Processing
7.3.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
7.3.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
7.3.3. Market share analysis, by country, 2025-2035
7.4. Context-Aware Computing
7.4.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
7.4.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
7.4.3. Market share analysis, by country, 2025-2035
7.5. Computer Vision
7.5.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
7.5.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
7.5.3. Market share analysis, by country, 2025-2035
Chapter 8. Global AI in Ophthalmology Market Size & Forecasts by End-Ue Breakdown 2025-2035
8.1. Market Overview
8.1.1. Market Size and Forecast by End-Use Breakdown 2025-2035
8.2. Hospitals
8.2.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
8.2.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
8.2.3. Market share analysis, by country, 2025-2035
8.3. Speciality Ophthalmology Clinics
8.3.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
8.3.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
8.3.3. Market share analysis, by country, 2025-2035
8.4. Academic & Research Institutions
8.4.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
8.4.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
8.4.3. Market share analysis, by country, 2025-2035
8.5. Payers & Insurance Companies
8.5.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
8.5.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
8.5.3. Market share analysis, by country, 2025-2035
8.6. Others
8.6.1. Market definition, current market trends, growth factors, and opportunities
8.6.2. Market size analysis, by region, 2025-2035
8.6.3. Market share analysis, by country, 2025-2035
Chapter 9. Global AI in Ophthalmology Market Size & Forecasts by Regio Breakdown 2025-2035
9.1. Regional Overview 2025-2035
9.2. Top Leading and Emerging Nations
9.3. North America Global AI in Ophthalmology Market
9.3.1. U.S. Global AI in Ophthalmology Market
9.3.1.1. By Application breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.3.1.2. By Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.3.1.3. By Technology breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.3.1.4. By End-Use breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.3.2. Canada Global AI in Ophthalmology Market
9.3.2.1. By Application breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.3.2.2. By Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.3.2.3. By Technology breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.3.2.4. By End-Use breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.3.3. Mexico Global AI in Ophthalmology Market
9.3.3.1. By Application breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.3.3.2. By Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.3.3.3. By Technology breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.3.3.4. By End-Use breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4. Europe Global AI in Ophthalmology Market
9.4.1. UK Global AI in Ophthalmology Market
9.4.1.1. By Application breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.1.2. By Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.1.3. By Technology breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.1.4. By End-Use breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.2. Germany Global AI in Ophthalmology Market
9.4.2.1. By Application breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.2.2. By Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.2.3. By Technology breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.2.4. By End-Use breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.3. France Global AI in Ophthalmology Market
9.4.3.1. By Application breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.3.2. By Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.3.3. By Technology breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.3.4. By End-Use breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.4. Spain Global AI in Ophthalmology Market
9.4.4.1. By Application breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.4.2. By Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.4.3. By Technology breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.4.4. By End-Use breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.5. Italy Global AI in Ophthalmology Market
9.4.5.1. By Application breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.5.2. By Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.5.3. By Technology breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.5.4. By End-Use breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.6. Rest of Europe Global AI in Ophthalmology Market
9.4.6.1. By Application breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.6.2. By Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.6.3. By Technology breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.4.6.4. By End-Use breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5. Asia Pacific Global AI in Ophthalmology Market
9.5.1. China Global AI in Ophthalmology Market
9.5.1.1. By Application breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.1.2. By Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.1.3. By Technology breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.1.4. By End-Use breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.2. India Global AI in Ophthalmology Market
9.5.2.1. By Application breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.2.2. By Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.2.3. By Technology breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.2.4. By End-Use breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.3. Japan Global AI in Ophthalmology Market
9.5.3.1. By Application breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.3.2. By Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.3.3. By Technology breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.3.4. By End-Use breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.4. Australia Global AI in Ophthalmology Market
9.5.4.1. By Application breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.4.2. By Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.4.3. By Technology breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.4.4. By End-Use breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.5. South Korea Global AI in Ophthalmology Market
9.5.5.1. By Application breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.5.2. By Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.5.3. By Technology breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.5.5.4. By End-Use breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.6. LAMEA Global AI in Ophthalmology Market
9.6.1. Latin America Global AI in Ophthalmology Market
9.6.1.1. By Application breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.6.1.2. By Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.6.1.3. By Technology breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.6.1.4. By End-Use breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.6.2. Middle East Global AI in Ophthalmology Market
9.6.2.1. By Application breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.6.2.2. By Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.6.2.3. By Technology breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.6.2.4. By End-Use breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.6.3. Africa Global AI in Ophthalmology Market
9.6.3.1. By Application breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.6.3.2. By Deployment breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.6.3.3. By Technology breakdown size & forecasts, 2025-2035
9.6.3.4. By End-Use breakdown size & forecasts, 2025-2035
Chapter 10. Company Profiles
10.1. Top Market Strategies
10.2. Company Profiles
10.1.1. OphtAI
10.2.1.1. Company Overview
10.2.1.2 Key Executives
10.2.1.3. Company Snapshot
10.2.1.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
10.2.1.5. Size/Services Port
10.2.1.6. Recent Development
10.2.1.7 Market Strategies
10.2.1.8. SWOT Analysis
10.2.2. Eyenuk
10.2.3. Google LLC
10.2.4. IBM Corporation
10.2.5. Optos
10.2.6. Zeiss
10.2.7. Topcon Healthcare
10.2.8. RetinAI (Ikerian AG)
10.2.9. Nidek, Altris AI
10.2.10. Remidio
